Omise AI
เทคโนโลยี AI เพื่อการรับชำระเงิน
Back
ผลิตภัณฑ์
สำหรับร้านค้า
สำหรับแพลตฟอร์มและสถาบันการเงิน
แหล่งข้อมูล
แม้อุตสาหกรรมเทคโนโลยีการเงิน (Fintech) จะพัฒนาไปไกลแล้ว แต่ก็ยังมีอีกหนึ่งด้านที่ยังขึ้นชื่อว่าช้าจนน่าหนักใจ อย่างขั้นตอนการสมัครใช้งานของร้านค้า หรือ Merchant Onboarding
สาเหตุที่เป็นเช่นนั้นก็เพราะผู้ให้บริการเพย์เมนต์เกตเวย์ (Payment Gateway) ต้องให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ จึงต้องใช้เวลาตรวจสอบเอกสารอย่างละเอียด ซึ่งในบางครั้งทำให้ขั้นตอนการสมัครใช้งานกินเวลานานหลายสัปดาห์ และระหว่างที่รออาจทำให้ลูกค้าเปลี่ยนใจ และตัดสินใจไปใช้ผู้ให้บริการเจ้าอื่นแทน
ยกตัวอย่างในปี 2024 การสำรวจผู้บริหารระดับ C-level กว่า 150 คนจากสถาบันการเงินในสิงคโปร์ พบว่าเกือบ 90% สูญเสียลูกค้าในปีที่ผ่านมา เนื่องจากขั้นตอนการสมัครที่ล่าช้าและไม่มีประสิทธิภาพ หากตีมูลค่าความสูญเสียนั้นเป็นตัวเงิน ก็จะเป็นจำนวนที่สูงจนน่าตกใจ
การใช้เวลาเยอะไม่ใช่ปัญหาเดียว ขั้นตอนการสมัครที่ยังทำแบบแมนนวลโดยใช้คนเป็นหลักนั้น เสี่ยงต่อการเกิดความผิดพลาดของมนุษย์ (Human Error) และความไม่สม่ำเสมอ ในอุตสาหกรรมธนาคาร ฟินเทค และคริปโตเคอร์เรนซี มีหลายกรณีที่บริษัทถูกลงโทษอย่างรุนแรง สูญเสียทั้งชื่อเสียงและเงินมหาศาลจากความล้มเหลวในการควบคุม KYC และ AML
แล้วโอมิเซะมีวิสัยทัศน์ในการแก้ปัญหานี้อย่างไร?
คำตอบคือการนำเสนอระบบสมัครใช้งานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ (Autonomous Onboarding) ด้วย MCP
ปัจจุบันผู้ช่วย AI สามารถทำงานได้หลากหลาย ตั้งแต่ตอบคำถาม สรุปข้อมูล ไปจนถึงการเขียนโค้ด อย่างไรก็ตาม ศักยภาพที่แท้จริงของ AI นั้นเหนือกว่านี้มาก แต่การจะพัฒนาความสามารถและความแม่นยำ AI จำเป็นต้องมีการเข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือที่ดีกว่าเดิม ซึ่งยังเป็นเรื่องที่ทำได้ยากในปัจจุบัน เพราะถูกขัดขวางด้วยระบบที่กระจัดกระจาย ข้อมูลที่อยู่ในโครงสร้างแบบเก่า และเครื่องมือแต่ละชนิดที่ต้องเชื่อมต่อแบบเฉพาะตัว จึงทำให้ AI ไม่สามารถทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ
ปัญหานี้จะหมดไปหากมีตัวช่วยสำคัญอย่าง MCP หรือ Model Context Protocol
MCP คือมาตรฐานหรือกฎเกณฑ์สากลที่พัฒนาโดยบริษัท Anthropic ผู้สร้าง Claude AI โดย MCP ถูกออกแบบเพื่อให้ AI สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูล เครื่องมือ หรือบริการใดก็ได้ผ่านโปรโตคอลเปิดเดียว ที่กำหนดวิธีการเชื่อมต่อให้เหมือนกันทั้งหมด ตามคำอธิบายของ Anthropic MCP เปรียบเสมือน “USB-C สำหรับ AI” หรือเป็นตัวเชื่อมสากลที่ช่วยให้ AI ติดต่อกับเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับได้ โดยไม่ต้องสร้างการเชื่อมต่อเฉพาะสำหรับแต่ละเครื่องมือ
แล้ว MCP จะช่วยให้ AI ทำงานได้ดีขึ้นอย่างไร? ลองจินตนาการว่า หากเราใส่คำสั่ง (Prompt) เพียงคำสั่งเดียว แต่ AI สามารถเข้าถึงข้อมูลจากหลายแหล่งและเชื่อมโยงเครื่องมือต่างๆ เข้าด้วยกัน เพื่อวิเคราะห์คำสั่ง วางแผนการทำงาน และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อบรรลุเป้าหมาย ซึ่งแตกต่างจาก Generative AI ปัจจุบันตรงที่มันไม่เพียงแค่สร้างผลลัพธ์ แต่สามารถทำงานเชิงปฏิบัติการและแก้ปัญหาได้ด้วยตัวเอง
สำหรับโอมิเซะ นี่คือภาพอนาคตที่เรากำลังมุ่งสร้างเพื่อช่วยให้ขั้นตอนการสมัครใช้งานเพย์เมนต์เกตเวย์ง่ายขึ้น รวดเร็วขึ้น และแม่นยำมากขึ้น โดย Workflow ที่เราวางแนวทางไว้มีองค์ประกอบดังต่อไปนี้
การนำโปรโตคอลเปิด MCP มาปรับใช้ช่วยลดเวลาการสมัครใช้งานร้านค้าจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่นาที นอกจากนี้ยังสามารถนำไปปรับใช้กับการรับสมัครลูกค้าจากภูมิภาคอื่นๆ ที่มีกฎเกณฑ์ KYC และ AML แตกต่างกันไปได้อย่างราบรื่น
เช่นเดียวกับที่ช่วยให้ขั้นตอนการสมัครใช้งานง่ายขึ้น MCP ยังเป็นพลังสำคัญที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติประสบการณ์การซื้อสินค้าออนไลน์ในรูปแบบ Agentic Commerce
แต่เดิมลูกค้าต้องเลื่อนหาสินค้าและอ่านรายละเอียดด้วยตัวเอง แต่ถ้าหากมี Agentic Commerce เพียงแชตบอกผู้ช่วย AI ว่าต้องการอะไร ผู้ช่วย AI ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ ก็จะทำงานแทน โดยเรียกใช้งานคลังสินค้า คลังข้อมูล เครื่องมือเปรียบเทียบราคา แพลตฟอร์มเช็กเอาต์ และเพย์เมนต์เกตเวย์ เพื่อจัดซื้อสินค้าที่ต้องการ ภายในเวลาที่สั้นกว่าการที่ลูกค้าค้นหาด้วยตัวเอง
ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ด้วย MCP ที่ช่วยให้แต่ละเครื่องมือสื่อสารกันได้ราวกับพูดภาษาเดียวกัน ผู้ช่วย AI ของเราจึงทำงานได้อย่างราบรื่นในทุกขั้นตอนหลังบ้าน ตั้งแต่การค้นหาสินค้า ตรวจสอบสต๊อก เปรียบเทียบราคา ใส่โค้ดโปรโมชัน ไปจนถึงเรียกหน้าต่างเช็กเอาต์ให้ลูกค้า
ผลลัพธ์ที่ได้คือประสบการณ์การชอปปิงที่อัจฉริยะและใช้งานง่ายกว่าเดิม ช่วยให้ลูกค้าพบสินค้าที่ต้องการและตัดสินใจซื้อได้รวดเร็วขึ้น ถือเป็นข้อดีอย่างยิ่งสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและมาร์เก็ตเพลสที่มีสินค้าหลายล้านชิ้น ซึ่งมักทำให้ลูกค้าเกิด decision paralysis หรือการมีตัวเลือกมากเกินไปจนลังเล
Agentic Commerce คืออนาคตของโลกอีคอมเมิร์ซ โดยศักยภาพของมันไม่ได้จำกัดแค่การเลือกสินค้าและเช็กเอาต์ภายในบทสนทนา แต่สามารถพัฒนาไปได้อย่างกว้างไกลตามแนวคิดและจินตนาการของผู้พัฒนา ไม่ว่าจะเป็นการช่วยเลือกซื้อสินค้าและจัดส่งให้ในโอกาสพิเศษ หรือให้ระบบซื้อสินค้าอัตโนมัติเมื่อราคาลดลงตามที่ตั้งไว้ เทคโนโลยีนี้จึงได้รับความสนใจและการลงทุนจากผู้เล่นรายใหญ่หลายราย และทั้งหมดนี้เป็นไปได้เพราะ MCP ทำหน้าที่เป็นหัวใจสำคัญในการขับเคลื่อน
ในบทความต่อไป เราจะพาไปดูเบื้องหลัง Agentic Commerce ที่โอมิเซะกำลังพัฒนาเพื่อร้านค้าพาร์ทเนอร์ เทคโลโนยีเบื้องหลังมีอะไรบ้างและความท้าทายที่เราต้องเผชิญมีอะไรบ้าง ติดตามได้ในตอนต่อไป
Resources
Fintech News Singapore. (2025, February 5). Slow onboarding drives client losses in Singapore’s banks. Fintech Singapore. https://fintechnews.sg/107398/digital-banking-news-singapore/slow-onboarding-drives-client-losses-in-singapores-banks/
Lisowski, E. (2025, August 4). MCP explained: The new standard connecting AI to everything. Medium. https://medium.com/@elisowski/mcp-explained-the-new-standard-connecting-ai-to-everything-79c5a1c98288
Introducing the model Context Protocol. (n.d.). https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
